2015年9月，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，已经将大数据应用上升到了国家战略的层面，将数据视为“国家基础性战略资源”。2016年2月，教育部公布新增的数据科学与大数据技术专业，北京大学等3所高校成为首家获批高校；2017年3月，教育部公布第二批获批高校共32所；2018年3月，教育部公布第三批获批高校共250所。这充分说明了国家对大数据发展的高度重视。2019年7月，糖心vlog正式向教育部递交了普通高等学校数据科学与大数据技术（专业代码080910T）本科专业设置申请，并于2019年3月正式获得教育部批准，是黑龙江省较早开设数据科学与大数据技术专业的高校之一。
       学校重视数据科学与大数据技术专业软硬件方面的条件建设，基于此在学科梯队建设、基础平台建设、科学研究等方面均取得了显著成绩。学科梯队方面具有一支职称、学历、年龄结构层次比较合理的专职教师队伍，任课教师主要由校内骨干优秀教师和企业资深大数据工程师教师团队同步授课。专业现有教师16人，其中硕士以上13人，副教授以上7人，双师型教师占比60.5%。在基础平台建设方面引入多个实验实训平台等多种教学资源，能够同时满足180人同步进行实验实训的教学需求。近2年来，主持或参与省部级以上科研课题5项，公开发表论文19篇，获得专利4项，完成及在研企业横向课题12项，指导学生参加蓝桥杯大赛、全国计算机设计大赛等国家级、省级、校级竞赛项目并获奖项48项。
        培养目标：
       数据科学与大数据技术专业分为大数据开发、数据分析两个专业方向。专业结合经济发展对大数据技术应用人才的需要，以行业为导向，面向人工智能、大数据技术应用领域国际前沿，系统掌握数据科学与大数据理论及核心技能，精通大数据项目处理技术，能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的信息挖掘、分析、处理等工作能力。毕业后能在国家信息技术产业部门或其他相关信息技术领域从事大数据分析、处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力的应用型和创新型大数据专门技术人才。
       主干课程—学科基础课：
       程序设计基础、Python程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、概率论与数理统计、离散数学、数据库原理与应用、Java程序设计、操作系统、Linux服务器操作系统、WEB程序设计、Java Web框架技术、Python程序设计等。
      主干课程—学科专业课：
    （1）大数据开发方向
      虚拟化基础架构与实现、操作系统、大数据技术应用、实时计算框架、数据仓库HIVE、分布式数据库、数据可视化应用、Linux操作系统、Java Web框架技术、Spark技术应用、Flink大数据开发技术、项目综合实战、项目实习。
    （2）数据分析方向
      R语言与大数据处理技术、Python数据分析与应用、Python深度学习、操作系统、分布式数据库、数据采集与清洗、Linux操作系统、项目综合实战、项目实习。
      专业特色：
   （1）专业深度引入产业资源，邀请行业领先的企业技术专家、资深工程师以及名师教授授课讲学。
   （2）专业依托我校强大的计算机人才培养基础，结合当今大数据方向行业用人需求，从用人岗位分析设置专业课程体系，目前已经与联通集团、北京中软国际信息技术有限公司等进行了深入的校企合作，实现校企人才培养全过程深度融合。
   （3）引入实境工程项目，丰富学生项目实践经验。培养方案引入企业实境复杂工程项目，学生通过动手实践，设计、制作、调试和迭代来优化可能的设计方案，使学生在毕业时就能真正掌握优秀产品工程师技能。
     就业领域：
  （1）毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
  （2）可以报考大数据相关专业，或者应用统计学、软件工程、计算机科学与技术等跨专业的研究生或出国深造。