大数据开发、数据安全、数据分析、数据挖掘等都是围绕大数据的商业价值应运而生。数据科学与大数据技术专业大数据开发方向主要培养学生具有大数据思维，掌握大数据开发、大数据处理、大数据可视化应用等技术,同时培养学生较强的创新实践能力。为社会提供高素质、应用型高级人才。毕业生可到各大企事业单位从事大数据平台开发（研发级）、大数据应用开发、大数据软件技术支持、大数据软件产品服务与市场推广等工作。
        目前从事大数据应用开发的语言包括Java、Python、Scala、R等，需要熟悉Hadoop、HBbase、hive、spark、Flink、ES、Presto、Flume、Kafka生态的原理和使用方法，掌握数据开发、数据挖掘的各项流程。

实践环境

实践教学是大数据教学必不可少的重要环节，可以帮助学生更好消化吸收课程内容、提高学生动手能力、激发学生学习兴趣 。实验室精心打造针对教学和科研工作量身定制的大数据实验平台，满足课程上机实验、课程设计、实习实训、科研训练等多方面需求。积极联合国内领先的大数据基础实施供应商、大数据教学科研平台供应商、大数据产品开发企业，共同构建大数据实验平台生态系统，努力为我校提供优质的大数据实验平台解决方案。